Ricardo Pinto Moura é Professor Auxiliar na Escola Naval e membro integrado do Centro de Investigação Naval (CINAV), onde exerce funções como Diretor adjunto para a área de cooperação externa, divulgação e intercâmbio científico. Doutorado em Estatística e Gestão do Risco pela NOVA FCT, desenvolve investigação na área da estatística aplicada, ciência de dados, sistemas de apoio à decisão e análise de dados operacionais e geoespaciais, com particular incidência em aplicações navais e marítimas e dados sintéticos para preservar a confidencialidade.
A sua atividade recente centra-se na transformação de dados complexos em evidência útil para a decisão, incluindo fiscalização marítima, áreas marinhas protegidas, veículos não tripulados, dados acústicos e controlo da divulgação estatística. No CINAV, tem contribuído para a coordenação científica, desenvolvimento de projetos, cooperação institucional e ligação entre investigação académica e necessidades operacionais da Marinha.
Tem supervisionado ou co-supervisionado mais de 20 teses de mestrado, sobretudo em Ciências Militares Navais e áreas aplicadas, e orienta atualmente uma tese de doutoramento na área do controlo da divulgação estatística e avaliação da qualidade de dados sintéticos. É ainda Editorial Board Member da Scientific Data — Nature Portfolio — e tem publicado em revistas internacionais de referência, incluindo revistas Q1 como Scientific Data, Journal of the American Statistical Association, Aquaculture and Fisheries e Data in Brief, nas áreas da estatística, ciência de dados, dados científicos e aplicações marítimas.
Moura, R., Klein, M., Zylstra, J., Coelho, C. A., & Sinha, B. (2021). Inference for multivariate regression model based on synthetic data generated using plug-in sampling. Journal of the American Statistical Association, 116(534), 720–733. https://doi.org/10.1080/01621459.2021.1900860
Santos, N. P., Moura, R., Torgal, G. S., Lobo, V., & de Castro Neto, M. (2024). Side-scan sonar imaging data of underwater vehicles for mine detection. Data in Brief, 53, Article 110132. https://doi.org/10.1016/j.dib.2024.110132
Moura, R., Pessanha Santos, N., Vala, A., Mendes, L., Simões, P., de Castro Neto, M., & Lobo, V. (2024). Fisheries inspection in Portuguese waters from 2015 to 2023. Scientific Data, 11, Article 362. https://doi.org/10.1038/s41597-024-03088-4
Moura, R., Santos, N. P., & Catarino, M. E. (2025). Fishing effort and enforcement in the Azores Marine Protected Areas: How prevalent is illegal fishing? Aquaculture and Fisheries. https://doi.org/10.1016/j.aaf.2025.05.002
Lobo, V., Pessanha Santos, N., & Moura, R. (2025). A high-quality underwater acoustic dataset for algorithm development and analysis. Scientific Data, 12, Article 1323. https://doi.org/10.1038/s41597-025-05564-x
Atualizado em 01 de julho de 2026